add hella vibecoded 3

3/exporter.py

@@ -0,0 +1,86 @@
+import os
+import re
+import sys
+from collections import defaultdict
+
+import matplotlib
+
+matplotlib.use("Agg")
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+if len(sys.argv) < 3:
+    print("Использование: python3 exporter.py <logfile> <output_dir>")
+    sys.exit(1)
+
+logfile = sys.argv[1]
+out_dir = sys.argv[2]
+os.makedirs(out_dir, exist_ok=True)
+base = os.path.splitext(os.path.basename(logfile))[0]
+
+pattern = re.compile(
+    r"(START|END) PID=(\d+) PPID=(\d+) depth=(\d+) size=(\d+) time=([\d.]+)"
+)
+events = defaultdict(dict)
+
+with open(logfile, encoding="utf-8") as f:
+    for line in f:
+        m = pattern.search(line)
+        if not m:
+            continue
+        typ, pid, ppid, depth, size, t = m.groups()
+        key = (int(pid), int(depth), int(size))
+        events[key][typ] = float(t)
+        events[key]["pid"] = int(pid)
+        events[key]["ppid"] = int(ppid)
+        events[key]["depth"] = int(depth)
+        events[key]["size"] = int(size)
+
+rows = []
+for v in events.values():
+    if "START" in v and "END" in v:
+        rows.append(v)
+
+if not rows:
+    print("В логе нет полных START/END событий")
+    sys.exit(1)
+
+rows.sort(key=lambda r: (r["START"], r["depth"], r["pid"]))
+t0 = min(r["START"] for r in rows)
+
+# 1. Временная диаграмма: видно параллельность и время жизни каждого процесса.
+plt.figure(figsize=(12, max(5, len(rows) * 0.35)))
+for y, r in enumerate(rows):
+    start = r["START"] - t0
+    end = r["END"] - t0
+    plt.plot([start, end], [y, y], linewidth=5)
+    plt.text(
+        end,
+        y,
+        f" pid={r['pid']} d={r['depth']} n={r['size']}",
+        va="center",
+        fontsize=8,
+    )
+
+plt.xlabel("Время от начала, сек")
+plt.ylabel("Процессы/задачи сортировки")
+plt.title(f"Временная диаграмма процессов: {base}")
+plt.grid(True)
+plt.tight_layout()
+plt.savefig(os.path.join(out_dir, f"{base}_timeline.png"))
+plt.close()
+
+# 2. Гистограмма глубин: проверка, что дерево дошло до нужной глубины.
+by_depth = defaultdict(int)
+for r in rows:
+    by_depth[r["depth"]] += 1
+
+plt.figure(figsize=(8, 5))
+xs = sorted(by_depth)
+plt.bar(xs, [by_depth[x] for x in xs])
+plt.xlabel("Глубина рекурсии")
+plt.ylabel("Количество процессов")
+plt.title(f"Распределение процессов по глубине: {base}")
+plt.grid(True, axis="y")
+plt.tight_layout()
+plt.savefig(os.path.join(out_dir, f"{base}_depth_hist.png"))
+plt.close()